Сайт наркотиков омг

Wubug

Специалист
Подтвержденный
Сообщения
656
Реакции
23
Уважаемые пользователи RuTOR , Все сайты из нашего списка проверены и находятся онлайн, их нет в скам листах. Остерегайтесь фишинг сайтов и помните об уголовной ответственности за незаконные сделки. Подборка официальных сайтов по продаже веществ от форума Rutor носит исключительно информативный характер.

1. OMG!OMG - MOST ADVANCED DARKMARKET

Эта площадка существует довольно давно и в этот период она медленно развивалась в тени гидры. В настоящее время это ведущий сайт по продаже веществ в даркнете.
 

 

2. MEGA - DARKNET MARKET

Благодаря хорошей подготовке и листингу на зарубежных сайтах площадка смогла составить конкуренцию в стабильности и доступности, чего не смогли ее конкуренты, но все же она уступает по полпулярности площадке OMG!OMG!

 

3. HYDRA - Возрождение легенды.

Идут работы по восстановлению всеми любимой гидры, но все не так просто как казалось ранее, совсем скоро она будет доступна, а сейчас нам остается только ждать релиза от команды HYDRA.

 

________________________
RUTOR — Главная торговая и информационная площадка в сети Tor.



I

Igaboh

Продвинутый юзер
Сообщения
63
Реакции
8
Сайт наркотиков омг
Если вы видите сообщение об ошибке (например, "Опаньки…"), значит, у Chrome возникли проблемы при загрузке страницы. Сайт может работать медленно или не открываться совсем.Коды ошибок, возникающих при загрузке страницыСледующие коды ошибок означают, что при загрузке веб-страницы возникла проблема:"Опаньки..." Chrome не может загрузить веб-страницу.ERR_NAME_NOT_RESOLVED. Несуществующий веб-адрес.ERR_INTERNET_DISCONNECTED. Устройство не подключено к Интернету.ERR_CONNECTION_TIMED_OUT или ERR_TIMED_OUT. Для подключения к веб-странице потребовалось слишком много времени. Возможные причины: либо скорость соединения слишком низкая, либо страницу пытается открыть слишком много пользователей.ERR_CONNECTION_RESET. Соединение со страницей было прервано.ERR_NETWORK_CHANGED. При загрузке страницы устройство отключилось от сети или подключилось к новой.ERR_CONNECTION_REFUSED. Страница не позволила Chrome подключиться к ней.ERR_CACHE_MISS. Страница просит повторно отправить ранее введенные данные.ERR_EMPTY_RESPONSE. Сайт не отправил данные и, возможно, недоступен.ERR_SSL_PROTOCOL_ERROR. Страница отправила данные, непонятные для Chrome.ERR_BAD_SSL_CLIENT_AUTH_CERT. Не удается войти на сайт (например, банка или организации) из-за ошибки в сертификате клиента.Все коды ошибок можно найти на странице chrome://network-errors/.Могут также возникать следующие проблемы:Невозможно найти сайт.Сайт не открывается.HTTPS-сайт не открывается.Фотография не загружается.Новая вкладка не загружается.Чтобы решить проблему, следуйте инструкциям, приведенным ниже.Чтобы устранить ошибку, следуйте приведенным ниже инструкциям.Обновите страницуКак правило, достаточно обновить страницу.Нажмите на значок "Обновить" в левом верхнем углу экрана.Если проблему не удалось устранить1. Проверьте подключение к ИнтернетуУбедитесь, что компьютер подключен к Wi-Fi или проводной сети.Затем обновите вкладку с ошибкой.Шаг 2. Очистите кешЗагрузке веб-страниц могут препятствовать данные, хранящиеся в Chrome.Откройте страницу в режиме инкогнитоОткройте Chrome на компьютере.В правом верхнем углу окна нажмите на значок "Настройка и управление Google Chrome" Новое окно в режиме инкогнито.В окне инкогнито перейдите на нужную веб-страницу. Если она открывается, очистите кеш и удалите файлы cookie.Очистите кеш и удалите файлы cookieВ правом верхнем углу окна нажмите на значок "Настройка и управление Google Chrome" Дополнительные инструменты Удаление данных о просмотренных страницах.В пункте "Временной диапазон" выберите Все время.Выберите Изображения и другие файлы, сохраненные в кеше и Файлы cookie и другие данные сайтов. Снимите остальные флажки.Нажмите Удалить данные.Обновите вкладку с ошибкой.Шаг 3. Закройте другие вкладки, расширения и приложенияВозможно, они заняли много места в памяти компьютера, поэтому загрузить сайт не удается.Освободить память можно следующим образом:Закройте все вкладки, кроме той, на которой вы получили сообщение об ошибке.Закройте работающие программы и остановите скачивание контента.Удалите ненужные расширения из Chrome. Для этого в правом верхнем углу окна нажмите на значок "Настройка и управление Google Chrome" Дополнительные инструменты Расширения. Рядом с ненужным расширением нажмите Удалить.Обновите вкладку с ошибкой.Не удалось устранить проблему?Шаг 4. Перезапустите компьютерИногда другие программы мешают загрузке страницы.Перезапустите компьютер.Попробуйте загрузить страницу ещё раз.5. Обновите ChromeОткройте Chrome на компьютере.В правом верхнем углу окна нажмите на значок "Настройка и управление Google Chrome" Настройки.В левом верхнем углу страницы нажмите на значок "Главное меню" О браузере Chrome.Chrome проверит наличие обновлений (это может занять несколько секунд).Если обновление доступно, нажмите кнопку Перезапустить. После этого обновите вкладку с ошибкой.Если кнопки "Перезапустить" нет, вы используете самую новую версию Chrome.Обратитесь за помощьюЕсли открываются все сайты, кроме одного, скорее всего, ошибка возникла в работе com именно этого сайта.Получите совет от экспертов на справочном форуме Chrome.Эта информация оказалась полезной?Как можно улучшить эту статью?false
 
R

Ragiji

Местный
Сообщения
29
Реакции
9
indicators have broad applicability. Two of the vegetative methods, canopy gap and vegetation height, have direct application…Continue readingNelson Stauffer Uncategorized 0Quality Assurance (QA) and Quality Control (QC) are both critical to data quality in ecological research and both are often misunderstood or underutilized. QA is a set of proactive processes and procedures which prevent errors from entering a data set, e.g., training, written data collection protocols, standardized data entry formats,…Continue readingNelson Stauffer Uncategorized 0In order to meet its monitoring and information needs, the Bureau of Land Management is making use of its Assessment, Inventory, and Monitoring strategy (AIM). While taking advantage of the tools and approaches available on the Landscape Toolbox, there are additional implementation requirements concerning the particulars of sample design, data…Continue readingNelson Stauffer Methods Guide, Monitoring Manual, Training 0We’ve added two new videos demonstrating and explaining the Core Methods of Plant species inventory and Vegetation height to our collection. These are two methods that previously didn’t have reference videos, although the rules and procedures for both can be found in volume I of the Monitoring Manual for Grassland, Shrubland,…Continue readingSarah McCord Methods Guide, Monitoring Manual, Training 0Question: Are succulents counted as a woody species when measuring vegetation heights? Answer: Yes. Succulent plant species are considered to be woody in contrast to herbaceous because their function is more similar to woody vegetation than herbaceous vegetation in many applications of these data. From a wildlife viewpoint: Some succulents are…Continue readingNelson Stauffer Blog, News, Presentations 0The 68th annual Society for Range Management meeting held in the first week of February 2015 in Sacramento, California was a success for the Bureau of Land Management’s Assessment, Inventory, and Monitoring (AIM) strategy. Staff from the BLM’s National Operations Center and the USDA-ARS Jornada hosted a day-long symposium to…Continue readingJason Karl Blog, Sample Design sample design, sampling 0What is an Inference Space? Inference space can be defined in many ways, but can be generally described as the limits to how broadly a particular results applies (Lorenzen and Anderson 1993, Wills et al. in prep.). Inference space is analogous to the sampling universe or the population. All these…Continue readingNelson Stauffer Blog, Monitoring Tools & Databases, News 0A new version of the Database for Inventory, Monitoring, and Assessment has just been released! This latest iteration—as always—aims to improve stability and reliability for field data collection on a tablet and data report generation in the office. For more information about DIMA and how it fits into project designs,…Continue readingJason Karl Blog, News 0In compiling information for the redesign of the Landscape Toolbox website and the second edition of the Monitoring Manual, I kept referring back to a small set of seminal references. These are my “Go-To” books and papers for designing and implementing assessment, inventory, and monitoring programs and for measuring vegetation…Continue readingJason Karl Blog, News 0We’re excited to show off the new redesign of the Landscape Toolbox. We’re in the middle of not only refreshing the website, but also completely overhauling the content and how it’s organized in the Toolbox. This version of the Toolbox is draft at this point and is evolving rapidly. Take…Continue reading
Сайт наркотиков омг
 

Evutena

Юзер
Сообщения
42
Реакции
15
Как правильно зайти на сайт гидрыSulebomoКак выглядит правильный сайт http omgruzxpnew4af. На главной странице Gidra вы всегда увидите проверочный код, который нужно ввести правильно, в большинстве случаев требуется более одной попытки. Зайти на гидру можно также с помощью веб зеркало, если вы хотите зайти из России, вероятнее всего вам понадобится…
 

Potesog

Юзер
Сообщения
26
Реакции
3
На ютубе опубликовали записи с конференции omg 2021. Я смотрел конференцию онлайн и написал abstract самых полезных и интересных докладов. Возможно, вам они тоже пригодятся и помогут в работе.Distributed systems showdown — TLA+ vs real code — Jack Vanlightly, работает над Apache Pulsar и BookKeeperОбзорный доклад про плюсы и минусы, а также реальное применение моделирования при разработке распределённых систем.TLA+ можно и нужно применять для проверки протоколов взаимодействия. За счёт полного перебора всех возможных состояний системы он позволяет относительно небольшим объёмом декларативного кода убедиться в том, что не допущено ошибок в самой модели взаимодействия компонент.Maelstrom применяется для стресс-тестирования модели системы на произвольном языке, позволяя отложить в сторону необходимость полноценной работы с сетью. С помощью Maelstrom можно протестировать, что система ведёт себя ожидаемым образом, то есть соблюдает гарантии целостности в том числе и в случае проблем с сетью. Maelstrom как раз заведует поломками: он рвёт линки между тестируемыми компонентами, увеличивает latency, теряет сообщения и вообще всячески пытается гадить, что приводит к «ускорению времени» с точки зрения проявления ошибок.Джек рекомендует следовать следующему пайплайну разработки:Валидируем идею с помощью TLA+.Инкрементально пишем реализацию системы — сначала даже без репликации, система может состоять из одного узла, — и сразу же тесты для неё в Maelstrom. На каждом шаге убеждаемся, что пока ничего не сломали с помощью стресс-тестов.В контексте TLA+ не могу не упомянуть про PlusCal, более высокоуровневый язык, транспилируемый в TLA+. Он позволяет писать спецификацию на псевдокоде, что сильно облегчает её понимание. По нему существует неплохая книга "Practical TLA+".Serverless nature of Yandex Database — Андрей Фомичев, занимается разработкой YDBЛюбопытный доклад об архитектуре системы и мотивации принятия решений, ознакомиться в тексте можно на Хабре. Андрей утверждает, что YDB умеет масштабироваться до миллионов RPS и не имеет ограничений по объёму хранимой информации.Data parallelism from a multicore perspective — Maurice Herlihy, Brown UniversityДоклад посвящён MapReduce как подходу. Морис дал обзор нескольких классических задач, которые можно решать его с помощью: Word Count, Word Frequency, Document Fingerprint, K-Means. Оказывается, MapReduce можно применять не только для распределённых вычислений, но и локально для вычислений параллельных, поскольку сам подход обладает приятным для нас свойством — возможностью использовать много параллельных map-ов без синхронизации.Впрочем закон Амдала никто не отменял.Algorithms for practical distributed agreement — Naama Ben-David, VMwareДоклад о борьбе с latency в задаче репликации конечных автоматов — консенсусы и иже с ними.Наама предложила решение на основе RDMA (Remote Direct Memory Access). Если кратко, то подход опирается на прямую запись из буфера сетевого адаптера в память другой машины, в обход её CPU. Кроме того, heartbeat лидера вместо push-модели переводится на pull со стороны остальных членов группы — поскольку мы знаем, что CPU лидера в этом процессе не участвует, то тормозить можем или мы, или сеть. Если так сделать, то можно получить latency репликации порядка 1 микросекунды в лучшем случае и 1 миллисекунды в худшем случае, когда нужно делать leader election. Правда, вам понадобится RDMA-сеть между машинами.Также были упомянуты предыдущие SOTA алгоритмы для задачи SMR, с которыми я раньше не сталкивался: APUS и DARE. Оба тоже опираются на RDMA, предложенное Наамой решение быстрее в 3 раза на базовом сценарии и в 12 раз в при leader election.What we talk about when we talk about distributed systems — Alvaro Videla, в прошлом один из ключевых разработчиков RabbitMQОтличный обзорный доклад про то, как вообще начинать изучать распределённые системы — "Computing Science where Science is Still a Thing".Вкратце пробежались по топикам: timing models, failure models, failure detectors, liveness & safety properties. Затем разобрали, о чём же собственно статья FLP и почему невозможность консенсуса в асинхронной модели не мешает реализовать его в жизни.В конце доклада Альваро выдал отличные рекомендации по книгам, с которых можно начать погружение:Посмотреть презентацию к докладу. Theoretical and practical worlds of failure detectors — Lena Hall, работает над Microsoft AzureПервая «теоретическая» часть доклада посвящена обзору теоретических моделей Failure Detectors, рассмотрены свойства Completeness и Accuracy. Практическая часть в основном про то, как это сделано в Azure, если вкратце, то хартбиты и таймауты — наше всё.Общее впечатление — воды многовато, ознакомиться с текстовой версией доклада можно на InfoQ.Designing fast lock-free algorithms by understanding cache coherence dynamics — Adam Morrison, Tel Aviv UniversityДоклад можно описать как плавное подведение к проблеме, которую Адам с коллегами решили в 2013 году — проектированию более быстрой MP/MC lock-free очереди. На основе нескольких FAA CRQ, уложенных в связный список, им удалось сделать очередь, которая быстрее имеющихся lock-free альтернатив до 2,5 раз и производительность которой существенно меньше страдает от роста числа потоков — LCRQ.Доклад состоял из трёх крупных частей.Погружение в проблематику — здесь Адам рассказал про теоретическую модель, используемую для проектирования конкурентных алгоритмов, sequential model. Достаточно подробно разобрали реализацию классической lock-free очереди на основе связного списка и CAS-операций, затем сравнили её производительность с обычной блокирующей реализацией и увидели, что на большом числе конкурирующих потоков (>10) она сильно медленнее синхронной очереди.Вторая часть доклада была посвящена выяснению причин такого поведения. Для этого был дан обзор протокола когерентности кэшей MSI, причина предсказуемо оказалась в cache contention на CAS-операциях. Для того чтобы её решить, было предложено перейти от CAS к FAA — третья часть была посвящена как раз этому.Для начала Адам предложил спроектировать теоретическую модель очереди на основе FAA. Очередь спроектировали, но есть нюанс — модель опирается на бесконечный массив. В реальной жизни этого можно достичь, например, применив циклический буффер — практическая реализация носит имя CRQ (Cyclic Ring Queue). Если затем уложить такие очереди в связный список, то получится как раз LCRQ.Simplifying global-scale strong consistency — Andras Gerlits, DianemoDBАндрес поделился дизайном системы, разработкой которой он занимается последние 6 лет. Основные свойства хранилища: поддержка ANSI SQL, total ordering, линеаризуемость на уровне записей, возможность масштабирования на весь мир.Чтобы это стало возможно, он придумал новый подход к логическому времени — распределённые иерархические часы — и сделал несколько любопытных допущений про то, чего же люди хотят от базы данных. Получившаяся в итоге система по структуре больше всего напоминает Kafka.Общее впечатление смешанное. С одной стороны всё, о чем говорил Андрес, звучит разумно. С другой стороны, за время доклада у меня не получилось построить в голове цельную модель системы, возможно, на это просто нужно больше времени. Вполне может оказаться, что здесь мы имеем дело со случаем аналогичным DynamoDB, когда удачная инженерная комбинация нескольких идей привела к появлению нового класса систем.Описание всей системы целиком можно прочитать в pdf на сайте DianemoDB.CAP Theorem — two decades and few clouds later — Mike Kowalski, Sii PolandОтличный доклад про то, почему одной CAP-теоремы недостаточно для полного понимания гарантий, которые даёт вам система хранения данных.CAP — штука теоретическая. Она утверждает, что невозможно создать систему, которая одновременно будет корректно отвечать на каждый принятый запрос, устойчива к разделению на сегменты и будет обеспечивать при этом линеаризуемость операций. В то же время в жизни при обсуждении гарантий консистентности и доступности мы обычно говорим про положение на спектре и SLA.Когда люди пишут, что Amazon S3 поддерживает strong consistency, что именно они имеют ввиду? Мы можем рассчитывать на read-your-own-writes на объектах, но только на eventual consistency на бакетах, а время репликации в другую локацию может достигать 15 минут. Что это? AP или AC?Про Google Spanner говорят, что он опровергает CAP, беря от жизни всё. Однако в реальности у него не полная доступность всегда, а «всего лишь» 99.999%. Технически это CP-система, но на самом деле CA.Kafka позволяет нам определять гарантии консистентности тонкой настройкой клиентов, а Cassandra и того пуще даёт возможность выбрать независимые гарантии для каждой операции. К какому классу их отнести?Выбирая систему хранения данных для нашего проекта, мы должны принимать всё это во внимание. SLA is the new CAP!Рекомендованные Майком ссылки:Ещё один взгляд на эту проблему — PIE.Посмотреть презентацию к докладу.Fearless global transactions with CockroachDB — Nathan VanBenschoten, Cockroach LabsДоклад про то, ради чего вообще всё затевалось, и каких целей нужно достичь, чтобы отвечать веяниям времени.В качестве таковых Натан перечислил: Consistency — ссылочная целостность между различными таблицами.Scalability — способность держать нагрузку 100k RPS+High Availability — умение переживать отказы от отдельного узла до целого региона.Low Latency — end2end time < 20 ms.Дальше был рассказ про то, какая это непростая задача и как они этого добивались в CockroachDB, но всё общими словами. Если интересно как это всё устроено, то рекомендую почитать Architecture Overview, а так же можно пройти их курсы, ну или посмотреть доклад Натана от 2019 года, который, на мой взгляд, куда информативнее.Co-designing Raft + thread-per-core execution model for the Kafka-API — Alex Gallego, RedPandaДоклад был посвящён RedPanda — Kafka drop-in-replacement продукту, при разработке которого в первую очередь ставилась цель оптимизации хвостового latency за счёт полного использования возможностей современного железа.Ребятам это явно удалось: ~3 ms average latency и 99.999% < 100 ms против 15 ms и 3 секунд соответственно у Kafka.В основе архитектуры RedPanda лежат три кита: Thread-per-core, то есть на каждое ядро процессора запускается и пинится единственный поток. Отказ от использования виртуальной памяти — вся память преаллоцируется на старте. Полностью асинхронный input/output.Если вам когда-нибудь понадобится система передачи сообщений с сильными гарантиями низкого latency — присмотритесь к RedPanda, она того явно стоит.Презентация Алекса, где расписаны основные трюки и решения.The hitchhiker's guide to distributed transactions — Irfan Sharif, Cockroach LabsИрфан рассказал о различных подходах к распределённым транзакциям. Если оставить за скобками описание самих механизмов, то весь доклад можно свести к табличке:Spanner/Pipelined Transactions2 WAN RTTParallel Commits 1 WAN RTTReplicated Commit 1 WAN + LAN RTTCarousel 1 WAN RTTMDCC 1 WAN RTTSLOG/OceanVista 1 WAN + LAN RTTTAPIR 1 WAN RTTВ презентации можно найти названия соответствующих статей и коротенькое описание свойств механизма на пальцах.The official ten-year retrospective of NewSQL databases — Andy Pavlo, Carnegie Mellon UniversityNewSQL базы сочетают в себе возможности масштабирования, присущие NoSQL, но также обеспечивают и ACID-гарантии, свойственные классическим реляционным базам. Сам термин NewSQL скорее мёртв чем жив — теперь все говорят, что они Distributed SQL.Большинство компаний, разрабатывавших NewSQL базы данных, канули в небытие. Из относительно устойчивых и доступных для использования можно вспомнить Cockroach, Yugabyte и TiDB. Энди считает, что будущее таких баз скорее в облаках. В целом доклад — исторический обзор мира баз данных, напоминающий чтение учебника истории, когда короли сменяют друг друга, а жизнь вокруг них продолжала идти своим чередом.Посмотреть презентацию к докладу.
 
Сверху Снизу